TCC | Curso de Matemática – Licenciatura
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Nesse espaço serão apresentadas as linhas de pesquisa dos professores que poderão orientar TCC.

Prof. Dr. Fernando Dias

1. Análise Tempo-Frequência com ênfase em shifts tempo-frequência, frames de Gabor, operadores pseudodiferenciais e processamento de dados e sinais.

2. Análise e Computação de Matrizes com ênfase em espectro e pseudoespectro de operadores lineares, teoria dos frames, matriz aleatória, projeções aleatórias, discretização de operadores lineares, redução de dimensionalidade, algoritmos (determinísticos e aleatórios) para decomposição de matrizes e solução de sistemas lineares.

3. Teoria da Probabilidade com ênfase em processos estocásticos e estatística de alta ordem.

4. Dinâmica dos Fluidos com ênfase em modelagem matemática e computacional, e equações diferenciais parciais.

5. Filosofia da Matemática com ênfase em fundamentação lógica e filosófica da matemática.

Prof. Msc. Cristiano Peres Oliveira

1. Formação inicial e continuada de professores.

2. Aprendizagem significativa e psicologia cognitiva.

3. Modelagem Matemática e Computacional de problemas com ênfase em Métodos Numéricos.

Profª Drª Claudia Laus Angelo

1. Educação Matemática.

Prof. Dr. Leandro Hayato Ymai

1. Modelos integráveis clássico e quântico

São duas áreas de pesquisa bem interessantes e ativa, tanto do ponto de vista matemático quanto do ponto de vista físico. Combina muitas estruturas matemáticas tais como, equações diferenciais não lineares, álgebras de Lie, equação de Yang-Baxter, etc…
Classicamente, o objetivo é construir, classificar e generalizar hierarquias de modelos integráveis. Estes modelos correspondem a classe especial equações diferenciais não lineares que apresentam propriedades interessantes, como número infinito de cargas conservadas e soluções conhecidas como sólitons. Quanticamente, procuramos generalizar modelos integráveis aplicados a condensados de Bose-Einstein em múltiplos poços.

Prof. Dr. Leandro Blass

1.  O uso de métodos numéricos para resolver problemas de transferência de calor.

Métodos numéricos além de serem usados para resolver problemas que não possuem solução analítica são indispensáveis na modelagem a aplicações. O estudo das equações que modelam fenômenos físicos está cada vez mais utilizados. É uma área muito interessante de se pesquisar, por exemplo, o uso de diferentes materiais de construção de casas e apartamentos pode ser modelado através das características dos materiais.

2. Modelagem com EDO’s e resoluções numéricas.

As equações diferenciais de primeira ordem constituem um ramo muito importante da matemática, pois têm uma grande aplicabilidade em diversas áreas, podendo citar: matemática, física, biologia e engenharias.  Com experimentos simples vinculados a um problema real pode ser analisado e comparado as soluções de uma equação diferencial de primeira ordem e seu comportamento  usando alguns métodos numéricos de resolução e entender facilmente comportamento gráfico dessas soluções  quais tem muito a ser explorada.

Prof. Dr. Anderson Bihain

1. Modelagem numérica transiente de cálcio na superfície do ovo Medaka fertilizadas in vitro.
2. Modelagem matemática e computacional dos fenômenos de Transporte em processos de cromatografia líquida
3. Secagem e Armazenamento de Grãos: Modelagem Matemática

4. Modelagem matemática de problemas aplicados usando equações diferenciais

5. Análise numérica e problemas de otimização

6. Produção de material didático digital

 7. Produção de softwares didáticos

Profª Drª Sonia Junqueira

1. Educação Matemática, com enfoque para a Matemática na Estrutura Curricular da Educação Básica e na Formação de Professores

Prof. Msc Everson Gomes

1. Modelagem Matemática na Dispersão de Poluentes
2. Mídias Digitais na Matemática

Profª Drª Vera Ferreira

1. Matemática e Matemática Aplicada Computacional
2. Modelagem Matemática e Computacional
3. Tecnologias e Simulações Computadorizadas  no Ensino de Matemática

 Profª Drª Denice Menegais

1. Tecnologias Digitais e Formação de Professores de Matemática
2.  Modelagem e Aprendizagem de Matemática

Profª Drª Margarida Negrão

1.  Aplicações da Matemática a Física de Altas Energias (principalmente nas conexões  entre Teoria de Grupos e a Física)
2.  Discussões que envolvam a natureza do espaço – tempo

Prof. Dr. Mauro Negrão

1.  Aplicações da Matemática a Física de Altas Energias (principalmente nas conexões  entre Teoria de Grupos e a Física)
2.  Discussões que envolvam a natureza do espaço – tempo
3. Cosmologia

Prof. Dr. Alessandro Bica

1. História da Educação
2. História das Instituições Escolares
3. Formação de Professores
4. História do Livro Didático
5. Políticas Públicas de Educação

Prof. Dr. Guilherme Marranghello

1. Ensino de astronomia e matemática.

Profª Drª Dulce Voss

1. Formação de professores
2. Currículo
3. Avaliação
4. Políticas educacionais
5. Diversidade cultural
6. Questões de gênero,  étnico-raciais e sexualidade

Profª Drª Amélia Bastos

1. Inclusão Escolar

Profª Drª Gilnara Correa Oliveira

1. Teorias de Aprendizagem
2. Formação docente
3. Educação Inclusiva

Profª Drª Carla Kipper

1. Matemática Computacional
2. Estatística

Prof. Dr. Márcio Marques Martins

1. TIC no Ensino de Ciências e Matemática
2. Modelagem Matemática de problemas da área de Ciências

Prof. Dr Érico Amaral

1. Informática na Educação
Utilização de recursos computacionais para o processo de ensino e aprendizagem de Matemática.

Profª Drª Claudete Lima

1. Educação Inclusiva
2. Formação de professores
3. Práticas pedagógicas

Profª Drª Márcia Lucchese

 

1. Física e Matemática

 

Prof. Dr. Sandro Camargo

1. Tecnologias educacionais
2. Recursos Abertos de Aprendizagem
3. Modelagem computacional.