Professores: Ana Paula Lüdtke Ferreira e Fernando Flores Cardoso
Pré-Requisitos: Não
Horas: 30
Créditos: 2
Semestre: 2º

Ementa:
Elementos da modelagem e simulação dos sistemas biológicos. Geração de números aleatórios. Sistemas estocásticos. Processos de Markov. Método de Monte Carlo. Autômatos celulares. Computação evolutiva. Linguagens e softwares de simulação. Experimentos de laboratório.

Bibliografia:

• JEUSFELD, M. A.; JARKE, M.; MYLOPOULOS, J. Metamodeling for Method Engineering. MIT Press, 2009.
• NISAN, N. Using Hard Problems to Create Pseudorandom Generators. MIT Press,  2003.
• JORDAN, M. I. Learning in Graphical Models. MIT Press, 1999.
• MURPHY, K. P. Machine Learning – A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
• LAW, A. Simulation Modeling and Analysis. McGraw-Hill Series in Industrial  Engineering and Management, 2014.
• NELSON, B. L. Stochastic Modeling: Analysis and Simulation. Dover Books on  Mathematics. Dover Publications, 2010.
• BENDER, E. A. An Introduction to Mathematical Modeling. Dover Books on Computer Science. Dover Publications, 2000.
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• MEYER, W. J. Concepts of Mathematica Modeling. Dover Books on Mathematics.  Dover Publications, 2004.
• RUBINSTEIN, R. Y.; KROESE, D. K. Simulation and the Monte Carlo Method. Wiley-
  Interscience. 2nd ed, 2007.