Caros Alunos e Alunas da EC,
divulga-se a abertura de processo seletivo para uma cota de bolsa de iniciação científica no EDITAL PROIC (https://sites.unipampa.edu.br/pesquisa/files/2023/04/chamada-interna-10_2023-pro-ic-iniciacao-cientifica.pdf). Neste edital, as bolsas serão de 20 (vinte) horas semanais, com valor de R$ 500,00 (quinhentos reais), destinadas exclusivamente para discentes de graduação, e terão vigência de junho a dezembro de 2023.
O plano de trabalho do bolsista, com dedicação de 20h semanais (4h presenciais e 16h não presenciais), envolve atividades no macro projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) de longo prazo, denominado “Computação de Alta Eficiência Aplicada ao Desenvolvimento Regional do Pampa”. Este projeto, a ser executado a partir da rede de colaboração resultante de projetos anteriores e da consolidação do Programa Interdisciplinar de Pós-Graduação de Computação Aplicada (PPGCAP), objetiva o avanço do estado da arte e a disponibilização, aos usuários finais, de soluções tecnológicas efetivas para problemas concretos diagnosticados em áreas urbanas e rurais da Região do Pampa.
Em especial, busca-se projetar e desenvolver soluções alinhadas com os significativos avanços observados em diferentes áreas complementares de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) – (i) novas abordagens escaláveis para Computação Móvel Aplicada (CMA), com destaque para o uso da arquitetura de computação em névoa (fog computing) aplicada à Internet das coisas (Internet of Things – IoT); (ii) técnicas de Inteligência Artificial (IA) que permitem explorar a crescente capacidade de processamento paralelo e distribuído disponível nos sistemas computacionais contemporâneos, sobretudo aplicadas à aprendizagem de máquina (machine learning) por meio de tecnologias de visão computacional (computer vision); e (iii) possibilidade de projetar Sistemas de Informação (SI) especializados, voltados para Big Data, capazes de unir e processar dados específicos obtidos a partir da implantação de redes de sensores e atuadores, móveis e/ou estáticos, em áreas rurais e/ou urbanas, com dados espaciais e temporais de bases abertas, acessíveis remotamente, contemplando tanto dados de séries históricas como os oriundos de sistemas especializados em previsão com significativa acurácia, relacionados a diferentes processos que podem ser monitorados em escala global e/ou local – que tenham por princípio a preocupação com a relação de custo/desempenho (high efficiency computing), sustentadas por avaliações quantitativas baseadas em estudos experimentais de laboratório e de campo.
O projeto está subdividido em quatro ações complementares de pesquisa, alinhadas com diferentes áreas prioritárias definidas pelo MCTI, de natureza aplicada, exploratória em relação aos seus objetivos e classificadas como bibliográfica e experimental no que se refere aos seus procedimentos técnicos, seguindo princípios de Design Science Research (DSR), gerenciadas com base no modelo Plan, Do, Control, and ACT (PDCA).
O bolsista selecionado irá contribuir com os objetivos associados à Ação 2: “Suporte a decisão de manejo de pastagens e animais”, realizada em colaboração com a EMBRAPA. Mais especificamente, irá se engajar em atividades de evolução do sistema TouceiraTech, cuja concepção foi iniciada por Schulte (2019) e continuada por Soares (2021), com base em princípios de Farm Management Information Systems (FMIS), visando a predição de disponibilidade de forragem em sistemas pecuários por meio da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina sobre dados da vegetação decorrentes de processos de amostragem direta destrutiva, bem como de uma série histórica de dados meteorológicos. A versão atual do protótipo realiza coleta automática de dados históricos e da previsão meteorológica a partir de bases remotas, seguida do seu pré-processamento para estimação de variáveis específicas do referido modelo de predição, inclusive de evapotranspiração, soma térmica e deficit/excesso hídrico, sendo capaz de predizer com significativa acurácia, usando mapas intuitivos para ilustrar os resultados.
Em particular, entre os diversos trabalhos futuros que se pretende desenvolver, o bolsista concentrará esforços, em cooperação com a EMBRAPA, em atividades de iniciação com foco em quatro desafios pontuais, sendo os três primeiros tecnológicos e o quarto de ampliação de redes de colaboração:
1) Automatizar a criação dos arquivos shapefile para cada uma das áreas de estudo. Existem alguns pacotes em Python que possibilitam a criação, edição e manipulação de arquivos shapefile, como por exemplo, shapely, fiona, shapelib, osgeo, dentre outros;
2) Desenvolver um web-service onde o usuário informaria um arquivo de pontos e coordenadas e com isso seria possível delimitar a área de estudo, obter as imagens de satélite, realizar o recorte, calcular o NDVI, passar as entradas para o modelo de predição e exibir os resultados;
3) Explorar alternativas que visem o melhor uso dos conjuntos de dados, ou seja, a melhor divisão do conjunto em treinamento e teste;
4) Agregar a cooperação de outras instituições.
Idealmente, o bolsista de iniciação científica participará de uma equipe composta por um orientador (Professor Leonardo Bidese de Pinho – Dr. Engenharia de Sistemas e Computação), por um colaborador externo (Pesquisador da EMBRAPA Naylor Bastiani Perez – Dr. Zootecnia), por um bolsista de Desenvolvimento Tecnológico e Industrial (a selecionar, caso viabilizada a bolsa) e por um Mestrando em Computação Aplicada (a selecionar, dentro do Edital nº 158/2023).
As atividades serão desenvolvidas parcialmente no FABLAB (Laboratório 2211) do Campus Bagé da Unipampa e em diferentes ambientes (gabinetes/laboratórios/áreas experimentais) da Embrapa Pecuárias Sul. Estas envolverão Pesquisa Bibliográfica (periódicos, anais de eventos, livros e bases de patentes) e Exploratória (experimentação e ajustes nos módulos do sistema TouceiraTech), com viés de inovação por meio da participação em uma equipe responsável pela concepção, implementação, testes, validação e aprimoramento de protótipos de produtos (software) e/ou processos (métodos de utilização).
Exigências do Edital para os discentes (algumas delas são exigências a serem cumpridas depois da seleção):
a) Estar regularmente matriculado(a) em curso de graduação na UNIPAMPA durante toda a vigência da bolsa;
b) Ser brasileiro(a) ou estrangeiro(a) com situação regular no País;
c) Demonstrar interesse pela carreira de pesquisador(a);
d) Demonstrar bom desempenho acadêmico;
e) Não ter reprovação em disciplinas diretamente relacionadas com a área do projeto de pesquisa;
f) Cumprir integralmente as atividades que lhe forem destinadas pelo(a) orientador(a), conforme plano de atividades aprovado;
g) Executar o plano de atividades com dedicação de 20 (vinte) horas semanais, sob orientação do(a) pesquisador(a);
h) Ter currículo cadastrado e atualizado na Plataforma Lattes do CNPq;
i) Receber apenas esta modalidade de bolsa, sendo vedada a acumulação desta com qualquer outra, interna ou externa à UNIPAMPA (exceto o Programa de Bolsas de Permanência da UNIPAMPA);
j) Participar das atividades propostas pelo Programa de Iniciação Científica da UNIPAMPA;
k) Apresentar, o trabalho desenvolvido, em eventos científicos da área, preferencialmente o SIEPE/UNIPAMPA Edição 2023;
l) No momento da implementação da bolsa, possuir conta corrente ativa em seu nome. Não serão aceitas contas poupança, conta fácil ou conta corrente conjunta. É de inteira responsabilidade do(a) bolsista a abertura de conta corrente em seu nome e a informação correta dos respectivos dados bancários ao(a) orientador(a), em tempo hábil, para a efetivação dos depósitos mensais.
m) Apresentar relatório técnico de suas atividades ao final do período de concessão da bolsa de acordo com a orientação da PROPPI e seguindo as orientações do item 16 desta Chamada Interna.
Processo de seleção e indicação do bolsista ocorrerá em duas etapas:
1) Inscrição – 7/6 (quarta) até 11/6 (domingo)
Interessados devem se inscrever diretamente pelo email (leonardopinho@unipampa.edu.br), manifestando que leram atentamente a chamada para a bolsa e que possuem vontade e disponibilidade para participar do projeto.
2) Entrevista com os inscritos – 12/6 (segunda)
Será publicada a lista de inscritos na manhã de segunda-feira (12/6) e serão agendadas entrevistas online no mesmo dia. Quem não participar das entrevistas será desclassificado. As entrevistas visam identificar a disponibilidade dos alunos e o desempenho acadêmico, bem como avaliar o interesse em pesquisa. Os candidatos serão classificados em ordem com base nesses critérios, de modo que o primeiro será o indicado e os demais ficarão como suplentes, inclusive com possibilidade de alocação de cotas complementares de bolsas oriundas de outros editais, bem como serão convidados a participar como voluntários do grupos de pesquisa.
3) Indicação do bolsista – 13/6 (terça)
Para a indicação, deverão ser informados os dados bancários corretamente, a partir destas informações será efetuado o pagamento dos bolsistas. Caso os dados do bolsista sejam informados equivocadamente, este não receberá a bolsa e, mesmo após o ajuste dos dados, não será possível efetuar o pagamento retroativo de mensalidades. Portanto, caso o aluno selecionado não tenha conta bancária, como previsto no penúltimo item (Item l) das responsabilidades do bolsista, deverá providenciar de imediato na manhã do dia 13 a abertura da conta e informar os dados até o início da tarde.
Em caso de dúvidas, podem escrever por email (leonardopinho@unipampa.edu.br).
Resultado do Processo Seletivo:
| MédiaFinal | |
| DAVI LOPES LEMOS | 9,5 |
| BIANCA DE OLIVEIRA DURGANTE | 9,3 |
| HEDUARDO WITKOSKI BARCELOS DA ROCHA | 9,2 |