Áreas de pesquisa. Aspectos Humanos em Engenharia de Software, Engenharia de Software Experimental, Gerenciamento de Projetos de Software, Inteligência Artificial Generativa aplicada à Engenharia de Software.

Apresentação

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha (2015), especialização em Engenharia de Sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (2018), e mestrado (2021) e doutorado (2025) em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), com período de doutorado sanduíche na Dalhousie University, Halifax, Nova Escócia, Canadá (2024). Tem experiência em gerência de projetos e em metodologias ágeis, com atuação na consultoria global de tecnologia da informação e em uma startup americana. Atualmente, é membro do corpo docente efetivo da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), campus Alegrete, e do Grupo de Pesquisa LESSE (Laboratory of Empirical Studies in Software Engineering). Seu interesse de pesquisa é voltado especialmente aos aspectos humanos na Engenharia de Software, incluindo colaboração, dinâmicas de equipes, comunicação e diversidade em times de desenvolvimento de software, além do gerenciamento de projetos e da aplicação de Inteligência Artificial Generativa na área. Possui colaborações internacionais em pesquisa sobre esses temas.

Áreas de pesquisa. Processamento de Alto Desempenho, Programação Paralela, Aplicações Científicas e Computação em Nuvem.

Apresentação

É professor adjunto da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), campus Alegrete/RS desde 2012, atuando principalmente nos cursos de graduação em Ciência da Computação e Engenharia de Software e no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software. Foi diretor do campus Alegrete em 2020 e Coordenador Acadêmico em 2016, 2018 e 2019. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Maria (2005) e mestrado (2007) e doutorado (2012) em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul, sendo este feito na modalidade sanduíche na Technische Universität Berlin, Alemanha (2010-2011). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Paralelo e Distribuído, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de alto desempenho, programação paralela, aplicações científicas e computação em nuvem.

Áreas de pesquisa. Redes Definidas por Software (SDN), Segurança, Dependabilidade, Computação em Nuvem e Desenvolvimento de Software.

Apresentação

Tenho projetos e/ou interesse de pesquisa e inovação em áreas e temas como redes programáveis (e.g. SDN), segurança de infra-estruturas de rede, segurança da informação, segurança de sistemas, tolerância a falhas e intrusões, escalabilidade em computação em nuvem e desenvolvimento de sistemas aplicados ao mercado. As colaborações mais recentes em pesquisa e inovação foram com pesquisadores de universidades e empresas como a UFSC, UNISINOS, UFAM, UFPA, UNICAMP, ULisboa/Portugal, UnBabel/Portugal, UNI.lu/Luxemburgo e Universidade de Monash/Austrália. Alguns dos temas de trabalhos (recentes) incluem: segurança em redes programáveis, blockchain, cryptomoedas, vulnerabilidades e ataques em sistemas Web, Web Application Firewalls, bancos de dados cifrados, integridade e confidencialidade no armazenamento e processamento de dados, segurança das urnas eletrônicas, protocolos de segurança, computação confiável, segurança assistida por hardware (novas tecnologias), armazenamento de grandes volumes de dados para internet das coisas (IoT), identidade digital segura, segurança em aplicações e bancos online, ataques a infra-estruturas de redes, entre outros.

Áreas de pesquisa. Teste de Software, Teste de Desempenho, Teste Baseado em Modelos, Linhas de Produto de Software e Engenharia de Software Experimental.

Apresentação

Possui graduação em Informática pela Universidade da Região da Campanha (2006) e mestrado e doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-graduação em Ciências da Computação da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, tendo atuado em diversas empresas, tais como Pesquisador PDTI na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, professor da Faculdade Fundação Evangélica de Novo Hamburgo e analista de sistemas na Fundação Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre. Atualmente é professor adjunto na Universidade Federal do Pampa – Campus Alegrete. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: teste de software, teste de desempenho, teste baseado em modelos, linhas de produto de software e engenharia de software experimental, IoT, IA, Visão computacional.

Áreas de pesquisa. Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Processamento Digital de Sinais.

Apresentação

Possui graduação/bacharelado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Pampa (2013), com Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2015 e 2022, respectivamente; área de concentração: computação visual – processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões). A principal hipótese da sua tese de doutorado, de que a modelagem esparsa por meio de dicionários adaptativos permite uma generalização de domínio robusta em tarefas de análise de imagens macroscópicas de lesões melanocíticas, levou à implementação de um sistema completo que, treinado com relativamente poucas imagens, pode superar o desempenho de alternativas estado-da-arte e até mesmo dermatologistas especializados em testes cross-dataset. Sua tese foi reconhecida como uma das melhores de 2022, tanto pelo concurso do Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI) quanto pelo do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), onde recebeu o prêmio de menção honrosa. Atualmente, é professor Adjunto na Universidade Federal do Pampa, atuando como docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software (PPGES). Suas principais áreas de interesse para pesquisa e desenvolvimento incluem “Aprendizado de Máquina”, “Ciência de Dados”, “Processamento Digital de Sinais” e suas aplicações (em especial, na medicina e na agropecuária de precisão).

Áreas de pesquisa. Arquitetura de Software apoiada por programação gerativa e linguagem específica de domínio. Estudos aplicados tendo como resultado produtos de software, em especial aqueles cujos dados são voltados para uma abordagem de data science integrada em One Health (saúde humana, animal e ambiental), com foco na transferência de tecnologia para a sociedade por meio de estudos de engenharia de software experimental e empreendedorismo.

Apresentação

Possui experiência com pesquisa e desenvolvimento para fábricas de software, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento ágil de software, arquiteturas de software orientadas à objetos, reúso de software por meio de Engenharia Dirigida por Modelos (MDE), Desenvolvimento Orientado à Serviços, Reengenharia e refatoração, técnicas de prototipação rápida de aplicações, variabilidade arquitetural, e automação de processos de desenvolvimento que incluam OSLC e DevOps (integração, implantação e entrega contínua). Nestes tópicos, busca-se a integração das ferramentas por meio de transformações. Para tal, as ferramentas podem ser representadas em diversos construtores de linguagens de modelagem como UML Profiles, Linguagens Específicas de Domínio (DSLs) e linguagens nativas/ad-hoc como Java Annotations. Foi empreendedor e valoriza bastante a pesquisa aplicada com potencial de inovação na indústria de software. Neste sentido, conduz pesquisas aplicadas ao arranjo produtivo local, como para identificar a viabilidade de algoritmos para detecção de doenças em lavoura de soja e arroz por meio de fotos tiradas com o uso de drones, viabilidade e variabilidade na implementação de aplicativos para internet das coisas, estudos aplicados com novas metodologias e ferramentas educacionais e estudos aplicados ao desenvolvimento de software em geral. Fábio também vem conduzindo um projeto de pesquisa inter-disciplinar unindo conhecimentos sobre transferência de tecnologia, assets e blockchain.

Áreas de pesquisa. Redes de computadores, redes programáveis, planos de dados programáveis, SmartNICs e DPUs, virtualização de funções de rede, telemetria e monitoramento de redes, gêmeos digitais de redes e inteligência artificial aplicada a sistemas de comunicação.

Apresentação

É doutor e mestre em Engenharia Elétrica, na área de concentração em Engenharia de Computação, pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Atualmente, é professor da UNIPAMPA, no Campus Alegrete. Durante o doutorado, realizou estágio de pesquisa na Universidade de Amsterdã (Países Baixos), desenvolvendo atividades relacionadas a redes programáveis e tecnologias avançadas de comunicação. É pesquisador do Laboratório de Otimização de Sistemas (LOS-PAMPA), da UNIPAMPA, e possui experiência em projetos de pesquisa nacionais e internacionais, incluindo colaborações com instituições acadêmicas e industriais. Suas pesquisas concentram-se no desenvolvimento de soluções para tornar as redes de computadores mais eficientes, inteligentes e flexíveis, explorando tecnologias de programação do plano de dados, aceleração de funções de rede, monitoramento e diagnóstico, além da aplicação de inteligência artificial à automação e ao gerenciamento de sistemas de comunicação.

Áreas de pesquisa. Engenharia de Requisitos, Projeto de Software, Modelagem de software por meio da UML, AOSE – Agent Oriented Software Engineering, Técnicas de Inspeção, Processos de Desenvolvimento de Software.

Apresentação

Possui graduação em Informática pela Universidade da Região da Campanha (1995), mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2002) e doutorado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2012). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Pampa. Possui interesse principalmente nas seguintes áreas:

Áreas de pesquisa. Gerenciamento de Projetos de Software, Teste de Desempenho, Teste Baseado em Modelos, Linguagem Específica de Domínio, Linhas de Produtos de Software, Banco de Dados, Jogos Digitais e Engenharia de Software Experimental.

Apresentação

Graduado em Licenciatura em Computação pela Universidade Feevale (2005). Master of Business Administration em Gerenciamento de Projetos pela FGV (2008). Mestre em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul – PUCRS (2012). Doutor em Ciência da Computação pela PUCRS (2016). Atuou como pesquisador da PUCRS no Projeto de Pesquisa em Virtualização e Teste de Software PUCRS/DELL durante o seu mestrado e doutorado. Atuou como docente do CST em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FTEC em Novo Hamburgo. Atuou também como docente do CST em Jogos Digitais na Universidade Feevale. Atuou como professor do magistério superior na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) – Campus Francisco Beltrão, associado ao curso de Licenciatura em Informática. Atualmente é professor do magistério superior adjunto na Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) – Campus Alegrete, associado aos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia de Software. Possui experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Gerenciamento de Projetos de Software, Teste de Desempenho, Teste Baseado em Modelos, Linguagem de Domínio Específico, Linhas de Produtos de Software, Banco de Dados e Engenharia de Software Experimental. Membro da Association for Computing Machinery (ACM). Tem projetos e/ou interesse de pesquisa e inovação em áreas e temas da Engenharia de Software (e.g. Gerenciamento de Projetos, Testes de Software, Processo de Software, etc.) no desenvolvimento de sistemas aplicados ao mercado

Áreas de pesquisa. Redes de Computadores, Algoritmos e Otimização Combinatória com ênfase em Funções Virtualizadas de Rede (NFV) e Redes Definidas por Software (SDN).

Apresentação

Marcelo Luizelli é doutor em Computação (UFRGS, 2017). Foi pesquisador visitante na NOKIA Bell Labs e na Technion University (Israel) sob orientação do prof. Dr. Danny Raz. Atua como Professor Adjunto na Universidade Federal do Pampa. Sua pesquisa é focada em Redes Definidas por Software, Virtualização de Funções de Rede, e Planos de Dados Programáveis. O Prof. Luizelli vem publicando seus trabalhos em periódicos e conferências de bom impacto, tais como o IEEE Communications Letters, o Elsevier Computer Communications, o Journal of Network and Computer Applications (Elsevier), o IEEE INFOCOM, ACM SIGCOMM, e o IFIP/IEEE IM. Atualmente, é professor credenciado no Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) e no Programa de Pós Graduação em Engenharia de Software (PPGES). Tem coordenado projetos com financiamento de várias fontes, como CNPq e FAPESP.

Áreas de pesquisa. Gerenciamento de recursos em ambientes de Computação em Nuvem, Computação na Borda.

Apresentação

Paulo Silas formou-se em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha em 2018. Posteriormente, recebeu os graus de mestre e doutor em Ciência da Computação pela PUCRS, em 2020 e 2023, respectivamente. Durante sua trajetória acadêmica, Paulo atuou como pesquisador em diversos projetos de P&D financiados por agências de fomento (como FAPERGS e FAPESP) e empresas de renome (como a Dell). Paulo tem experiência em desenvolvimento, tendo múltiplos registros de software cadastrados juntos ao INPI, e pesquisa científica, tendo publicado mais de 40 artigos em conferências e periódicos nacionais e internacionais de renome, incluindo IEEE Communications Letters, Future Generation Computer Systems e Journal of Network and Computer Applications. Atualmente, Paulo é membro do corpo docente efetivo da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), campus Alegrete. Seu interesse de pesquisa é majoritariamente voltado ao gerenciamento de recursos em ambientes de Computação em Nuvem, Computação na Borda e DevOps.

Áreas de pesquisa. Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, Cibersegurança, Sistemas de Informação e Deep Learning.

Apresentação

Atua como docente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Software (PPGES) da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), em Alegrete/RS, e dos cursos de Ciência da Computação e Engenharia de Software. Anteriormente, obteve o título de Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2017, realizou estágio de doutorado sanduíche na Télécom ParisTech (França) no ano letivo europeu 2014-2015. Possui experiência nas áreas de Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos e Segurança de Sistemas Computacionais. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do Laboratório de Estudos Avançados em Computação (LEA). Alguns projetos são: Malware DataLab, Aedes Vigilance (com UFRGS) , Programa de Rastrabilidade da Agricultura Familiar.

Áreas de pesquisa. Cibersegurança e Inteligência Artificial (inclusive LLMs) aplicada a Cibersegurança, Educação 5.0, Engenharia de Software.

Apresentação

Dr. Silvio Ereno Quincozes é graduado em Engenharia de Software (UNIPAMPA), possuindo mestrado (UFSM) e doutorado (UFF) em Ciência da Computação, com período sanduíche na Universidade de Pittsburgh. Possui interesse em geração e aquisição de dados para processamento usando Inteligência Artificial, otimização (ex.: hiperparâmetros, prompt engineering, extração e seleção de features, etc.) e explicabilidade de modelos de Inteligência Artificial, com ênfase em aplicações de cibersegurança (ex.: detecção de intrusões), educação (ex.: microlearning, adaptive learning, inteligência aumentada, etc.) e engenharia de software (abrangendo todo o ciclo de vida). Outras sugestões são sempre bem vindas!

Áreas de pesquisa. Engenharia de Requisitos, Qualidade de Software, Engenharia de Software Experimental.

Apresentação

Doutor e Mestre em Informática pelo Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Amazonas (UFAM). Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Roraima (Campus Boa Vista). Possui curso Técnico em Informática, com ênfase em Programação em Computadores, pela Escola Tecnológica do Estado do Pará / Itaituba. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e membro dos grupos de pesquisa AI Horizon Labs e LESSE (Laboratory of Empirical Studies in Software Engineering). Possui interesse nas áreas Engenharia de Software e Interação Humano-Computador, atuando principalmente no seguintes temas: Engenharia de Requisitos, Qualidade de Software, Engenharia de Software Experimental, Pesquisa em Educação em Computação, Projeto e Avaliação de Usabilidade e User eXperience e Tecnologias de apoio a Integração entre as áreas de Engenharia de Software e Interação Humano-Computador.

Áreas de pesquisa. Fundamentos da Computação, Informática na Educação, Engenharia de Software Aplcada e Matemática Computacional.

Apresentação

Doutora e Mestra em Computação pelo Programa de Pós-Graduação em Computação da Universidade Federal de Pelotas, na área de Fundamentos da Computação. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Atualmente é professora adjunta da Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e líder do Grupo de Pesquisa LabISE – Laboratory of Intelligent Software Engineering. Possui interesse nas áreas Engenharia de Software Inteligente, atuando principalmente em projetos de pesquisa e inovação com o tema “Ferramentas inteligentes para apoio ao ensino de matemática para computação”. Também colabora em projetos com foco em disponibilização e visualização de dados; melhoria de processos e sistemas autoadaptativos.

Áreas de pesquisa. Tecnologias Educacionais e Sociais, Jogos Digitais para Educação e Saúde, Computação Aplicada à Saúde, Neurociência e Educação, Reabilitação Cognitiva e Funções Executivas.

Apresentação

Dr. João Batista Mossmann obteve seu doutorado em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2018 e seu mestrado pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) em 2011. Antes disso, concluiu sua graduação em Ciência da Computação pela Universidade Feevale em 2007. Atuou, por duas gestões consecutivas (2018-2021 e 2021-2024), como diretor do Instituto de Ciências Criativas e Tecnológicas (ICCT) na Universidade Feevale, onde foi responsável pela gestão dessa unidade acadêmico-administrativa, promovendo atividades de ensino, pesquisa e extensão. Além disso, é professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Indústria Criativa (mestrado e doutorado) e ministra aulas nos cursos de bacharelado em Ciência da Computação e Sistemas de Informação. Também é membro do Grupo de Pesquisa Interdisciplinar em Tecnologia Digital, Neurociência e Educação, reconhecido pelo CNPq-Feevale, e do Laboratório de Objetos de Aprendizagem (LOA) da Universidade Feevale. Os principais interesses de pesquisa estão relacionados a Tecnologias Educacionais e Sociais e Jogos Digitais voltados para a Educação e Saúde. Coordena e participa de projetos de pesquisa em parceria com entidades públicas e privadas, e possui financiamento para suas pesquisas por meio de órgãos de fomento. Ele realiza investigações na área de computação aplicada à saúde e educação, com foco em programas de intervenção neuropsicológica precoce-preventiva e reabilitação cognitiva através da estimulação mediada pela tecnologia, especialmente nas Funções Executivas. Além de sua experiência como gestor e professor, possui experiência profissional em desenvolvimento de produtos, software e gestão de projetos de Tecnologia da Informação atuando em múltiplas frentes: planejamento, gerenciamento de atividades, gestão de pessoas, controle de orçamento, comunicação interequipes, elaboração e acompanhamento de métricas, gestão da qualidade e melhoria contínua de produto.

Áreas de pesquisa. Processos de software, metodologias ágeis de desenvolvimento de software, linguagens de modelagem de processos, automação e gerenciamento de processos de negócio e engenharia de software dirigida por modelos (MDE).

Apresentação

É doutora em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Já foi empreendedora e tem experiência prática na indústria de software como analista de sistemas e engenheira de processos de software com foco em agilidade. Desenvolve pesquisas especialmente relacionadas às áreas de engenharia de processos de software e gerenciamento e automação de processos de negócio. É pesquisadora do grupo LESSE, com atuação em pesquisas sobre processos ágeis e intensivos em conhecimento. Colabora ativamente com pesquisadores da UFRJ (inclusive, co-orientando alunos de mestrado) e da University of Waterloo (Canadá).