Aprendizado de Máquina | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica – PPGEE

Aprendizado de Máquina

Código:

Obrigatória: não

Carga-horária: 60h

Créditos: 4

Ementa:

Introdução ao aprendizado de máquina. Mineração de dados. Regressão linear. Redes Neurais. Validação e comparação de algoritmos. Aprendizado não supervisionado. Support Vector Machines. Deep Learning.

Bibliografia:

  • S. Russell and P. Norvig. Inteligência Artificial. Campus, Rio de Janeiro, RJ, 2004.
  • O. Ludwig Junior and E. M. M. Costa. Redes neurais: fundamentos e aplicações com programas em c. Ciência Moderna, Rio de Janeiro, RJ, 2007.
  • Z. Michalewicz and D. B. Fogel. How to Solve It: modern heuristics. Springer, Berlin, 2004.